Etudes paramétriques dans CIVA

CIVA permet la modélisation et la simulation d’une configuration de contrôle non-destructif avec des performances très satisfaisantes en temps de calcul. Ces capacités offrent la possibilité d’utiliser CIVA de façon intensive dans le cadre d’études paramétriques, par exemple dans le but d’optimiser et/ou de justifier des performances d’une méthode d’inspection. Ces outils renforcent notamment l’intérêt pour la simulation, dans laquelle il est très facile de changer des paramètres modèle, ce qui peut devenir très coûteux et chronophage dans le cadre de campagnes expérimentales.

La création d’une étude paramétrique (disponible pour l’ensemble des techniques de CND simulées dans CIVA) débute par la modélisation et la simulation de la configuration nominale d’intérêt. Une fois cette configuration définie et calculée, l’utilisateur peut alors cliquer sur la tuile « Etude paramétrique » depuis le Desk CIVA, et initier son étude paramétrique en chargeant cette configuration comme référence. Une nouvelle configuration d’extension *.var est alors générée par CIVA, et l’utilisateur a la possibilité de sélectionner par un clic droit n’importe quel paramètre numérique disponible à l’IHM pour l’inclure dans le plan de variation paramétrique.

 

 

Dans l’onglet « Variation », l’utilisateur peut alors définir le plan de variations des différents paramètres selon différents échantillonnages : distributions déterministes (par exemple avec espacement linéaire, logarithmique, selon une loi statistique, ou tirage manuel), aléatoires selon différentes lois statistiques, ou déterminées par une équation. En termes d’analyses, il est possible d’appliquer un post-traitement (calibration, traitement du signal, etc.) sur les données simulées pour chaque jeu de paramètres simulé. Par ailleurs, différentes options d’extractions sont également disponibles pour mesurer l’influence des paramètres en variation sur un critère d’analyse donné, par exemple le maximum d’amplitude d’un signal de défaut, ou bien un critère plus spécifique qui peut être défini via un script d’analyse en Python (accessible avec la feature « CIVA Script »).

 

 

Une fois les calculs terminés, l’utilisateur a accès à chaque résultat de simulation pour chaque combinaison de paramètres simulée (si demandé avant calculs) et à différentes courbes et images permettant de visualiser l’influence des paramètres étudiés sur les critères d’analyse définis.

 

 

Avant ou après calculs, l’utilisateur peut également faire appel à des outils avancés d’échantillonnage et d’interpolation (métamodèles) dans le but de prédire des variations continues de la sortie analysée en dehors des valeurs de paramètre simulés (entre les bornes min et max de valeurs définies par l’utilisateur). Ces outils avancés permettent de prédire très efficacement et à moindre coût l’influence des paramètres en variations sur le critère d’analyse sans devoir simuler l’ensemble des combinaisons possibles (ce qui pourrait devenir très coûteux en temps de calcul selon le nombre de paramètres étudiés). Ils donnent également accès à des outils d’analyse en sensibilité permettant de quantifier efficacement les paramètres les plus influents sur le critère d’analyse observé, et constituent ainsi une bonne porte d’entrée à des études de fiabilité (courbes POD, recherche du « worst case », etc.) et/ou d’optimisation de la méthode de CND simulée.

 

 

N’hésitez pas à jouer avec ces différents outils très performants pour mener à bien vos études paramétriques dans CIVA ! Nous sommes à votre écoute en cas de questions via notre service de support CIVA, et vous proposons également des exercices d’applications de ces outils dans nos formations CIVA et « Fiabilité en END« .